{"id":42743,"date":"2021-08-17T09:36:01","date_gmt":"2021-08-17T12:36:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/?p=42743"},"modified":"2021-08-17T09:36:01","modified_gmt":"2021-08-17T12:36:01","slug":"artigo-apresenta-modelos-para-estimar-absenteismo-de-docentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/2021\/08\/17\/artigo-apresenta-modelos-para-estimar-absenteismo-de-docentes\/","title":{"rendered":"Artigo apresenta modelos para estimar absente\u00edsmo de docentes"},"content":{"rendered":"<p>O artigo \u201cPredi\u00e7\u00e3o de absente\u00edsmo docente na rede p\u00fablica com machine learning\u201d prop\u00f5e modelos preditivos capazes de estimar o risco de aus\u00eancia laboral dos docentes da educa\u00e7\u00e3o infantil a partir da intelig\u00eancia artificial e de algoritmos de aprendizagem supervisionada. Para tanto, foram considerados professores desse universo que atuam em toda a rede p\u00fablica municipal do estado de S\u00e3o Paulo, utilizando-se de dados secund\u00e1rios, p\u00fablicos e an\u00f4nimos da Rela\u00e7\u00e3o Anual de Informa\u00e7\u00f5es Sociais (Rais), com vincula\u00e7\u00e3o \u00e0s bases do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (Inep) e da Funda\u00e7\u00e3o Seade.<\/p>\n<p>Os autores, Fernando Fernandes da Fundacentro e Alexandre Chiavegatto Filho da Faculdade de Sa\u00fade P\u00fablica da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), selecionaram 11 vari\u00e1veis preditoras: sexo, idade, p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o, tamanho do estabelecimento, tipo de v\u00ednculo empregat\u00edcio, primeiro emprego, tempo no emprego, horas contratadas, m\u00e9dia anual da quantidade de sal\u00e1rios m\u00ednimos, m\u00e9dia de alunos por turma e n\u00famero de habitantes no munic\u00edpio de atua\u00e7\u00e3o do trabalhador.<\/p>\n<p>Os pesquisadores desenvolveram cinco algoritmos de aprendizado supervisionado. \u201cEspera-se que o melhor modelo proposto possa ser aplicado para estimar o n\u00famero de afastamentos por doen\u00e7a em professores, utilizando dados projetados dos trabalhadores (por exemplo, tempo de ocupa\u00e7\u00e3o, carga hor\u00e1ria e renda) e do ambiente de trabalho (por exemplo, alunos por turma)\u201d, afirmam.<\/p>\n<p>Com isso, acreditam ser poss\u00edvel subsidiar pol\u00edticas p\u00fablicas para preven\u00e7\u00e3o de aus\u00eancia laboral e evitar novos adoecimentos. Tamb\u00e9m avaliam como vi\u00e1vel o uso da Rais para an\u00e1lise de absente\u00edsmo por morbidades, por conter vari\u00e1veis das rela\u00e7\u00f5es de trabalho, o que pode ser explorado para a an\u00e1lise de outras categorias profissionais.<\/p>\n<p>Publicado pela <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.11606\/s1518-8787.2021055002677\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Revista de Sa\u00fade P\u00fablica<\/a>, o artigo tamb\u00e9m ser\u00e1 disponibilizado pela Biblioteca da Fundacentro.<\/p>\n<h3>Sa\u00fade e trabalho dos professores<\/h3>\n<p>A sa\u00fade dos professores est\u00e1 em pauta na Fundacentro por meio do projeto \u201cCaminhos para a melhoria das condi\u00e7\u00f5es de trabalho e sa\u00fade dos professores na perspectiva das pol\u00edticas p\u00fablicas\u201d, coordenado pelo tecnologista Jefferson Peixoto. Para conhecer a pesquisa, acesse a p\u00e1gina na Vitrine de Projetos.<\/p>\n<p>A pesquisa, de natureza quali\/quantitativa, busca estudar formas de melhorar as condi\u00e7\u00f5es de trabalho e sa\u00fade dos professores com um olhar voltado para as pol\u00edticas p\u00fablicas. Utilizam-se m\u00e9todos mistos (triangula\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos), recorrendo-se a fontes estat\u00edsticas, bibliogr\u00e1ficas e emp\u00edricas.<\/p>\n<p>\u201cEnquanto resultado, espera-se gerar conhecimento sobre as pol\u00edticas p\u00fablicas que incidem sobre as condi\u00e7\u00f5es de trabalho e sa\u00fade dos professores e aplicar os resultados na elabora\u00e7\u00e3o de um documento proposta (relat\u00f3rio de pesquisa) que apresente sugest\u00f5es de formas de reduzir os altos \u00edndices de afastamento relacionados ao trabalho entre professores\u201d, afirma a equipe do projeto.<\/p>\n<p><em>Fonte: Fundacentro<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O artigo \u201cPredi\u00e7\u00e3o de absente\u00edsmo docente na rede p\u00fablica com machine learning\u201d prop\u00f5e modelos preditivos capazes de estimar o risco de aus\u00eancia laboral dos docentes da educa\u00e7\u00e3o infantil a partir da intelig\u00eancia artificial e de algoritmos de aprendizagem supervisionada. 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