{"id":41975,"date":"2021-04-10T10:13:45","date_gmt":"2021-04-10T13:13:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/?p=41975"},"modified":"2021-04-10T15:55:21","modified_gmt":"2021-04-10T18:55:21","slug":"18o-congresso-segundo-dia-retoma-debates-sobre-os-desafios-do-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/2021\/04\/10\/18o-congresso-segundo-dia-retoma-debates-sobre-os-desafios-do-covid-19\/","title":{"rendered":"18\u00ba Congresso: segundo dia retoma debates sobre os desafios do COVID-19"},"content":{"rendered":"

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A programa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica deste s\u00e1bado (10) de 18\u00ba Congresso Nacional teve in\u00edcio com uma palestra internacional do secret\u00e1rio-geral da Comiss\u00e3o Internacional de Sa\u00fade no Trabalho (ICOH) e diretor de pesquisa do Instituto Nacional de Seguro de Acidentes de Trabalho (INAIL), Dr. Sergio Iavicoli, mediada pelo assessor t\u00e9cnico com participa\u00e7\u00e3o na Diretoria de Rela\u00e7\u00f5es Internacionais da ANAMT, Dr. Ruddy Facci. A apresenta\u00e7\u00e3o teve foco nas medidas tomadas pela It\u00e1lia para conter a onda de cont\u00e1gios do COVID-19 e preparar sua for\u00e7a de trabalho para os desafios cotidianos da doen\u00e7a.<\/p>\n

A It\u00e1lia foi o primeiro pa\u00eds ocidental a ser atingido fortemente pelo v\u00edrus, numa \u00e9poca em que se sabia muito pouco sobre ele e sua transmiss\u00e3o\u00a0\u2014<\/span> o primeiro paciente com COVID-19 foi detectado em 21 de fevereiro de 2020, em uma pequena cidade perto de Mil\u00e3o, na regi\u00e3o da Lombardia, no Norte do pa\u00eds.<\/p>\n

Foi tamb\u00e9m pioneiro em adotar medidas r\u00edgidas de confinamento, primeiro em n\u00edvel regional e depois em n\u00edvel nacional, que inclu\u00edram restri\u00e7\u00f5es \u00e0 circula\u00e7\u00e3o de pessoas e fechamento de empresas (com exce\u00e7\u00e3o de supermercados e farm\u00e1cias). Mesmo com o eventual relaxamento dessas restri\u00e7\u00f5es, medidas restritivas, como o uso de m\u00e1scaras, ainda s\u00e3o amplamente respeitadas, segundo o palestrante.<\/p>\n

Ao longo da exposi\u00e7\u00e3o, Dr. Sergio apresentou as contribui\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e dossi\u00eas publicados pelo INAIL<\/a> nesse per\u00edodo para orientar os cidad\u00e3os e as autoridades sanit\u00e1rias nacionais. Tamb\u00e9m foram explicados os m\u00e9todos de classifica\u00e7\u00e3o de risco alguns dos principais setores de trabalho<\/span>, suas vari\u00e1veis (exposi\u00e7\u00e3o, proximidade, aglomera\u00e7\u00e3o), matrizes de risco<\/span><\/span>, est\u00e1gios de preven\u00e7\u00e3o, compensa\u00e7\u00f5es financeiras oferecidas para cada faixa et\u00e1ria da popula\u00e7\u00e3o, a falta de EPIs, entre outros pontos.<\/span><\/span><\/p>\n

Uso de informa\u00e7\u00f5es na sa\u00fade<\/h3>\n

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Na segunda confer\u00eancia do dia, Dr. Enrico De Vettori, chief operating officer do UnitedHealth Group Brasil, falou sobre o Health Analytics, ferramenta que usa os dados dos pacientes da sua base para elaborar proje\u00e7\u00f5es sobre as demandas de sa\u00fade que poder\u00e3o ser necess\u00e1rias futuramente.<\/p>\n

Ele explicou que os dados n\u00e3o s\u00e3o est\u00e1ticos, podendo ser alterados de acordo com a evolu\u00e7\u00e3o da empresa em quest\u00e3o, assim como ressaltou a import\u00e2ncia de ter somente uma fonte dessa informa\u00e7\u00f5es para evitar choques de gest\u00e3o e governan\u00e7a. Entre os exemplos citados pelo palestrante no uso do software, est\u00e1 a gest\u00e3o de leitos dispon\u00edveis e as caracter\u00edsticas identificadas nas unidades destinadas a pacientes de Covid-19, como uso de medicamentos espec\u00edficos por mais tempo e mudan\u00e7as de perfil de acordo com a idade dos pacientes internados. A ind\u00fastria farmac\u00eautica foi outro exemplo de uso mencionado, especialmente no caso da aplica\u00e7\u00e3o de vacinas contra a Covid-19, para rastreamento de eventuais efeitos colaterais e falsifica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O palestrante tamb\u00e9m lembrou que o recurso possibilita o uso mais adequado dos atendimentos realizados pelos planos de sa\u00fade, j\u00e1 que a base de dados e o machine learning possibilitam ganho de velocidade nos diagn\u00f3sticos, procedimentos mais precisos e por consequ\u00eancia, redu\u00e7\u00e3o de custos. Al\u00e9m disso, o programa consegue identificar os pacientes conforme a frequ\u00eancia de uso dos servi\u00e7os de sa\u00fade e aqueles que o fazem de forma consciente, o que auxilia em atendimentos mais precisos e campanhas de conscientiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u201cO papel do m\u00e9dico na sa\u00fade prim\u00e1ria \u00e9 convencer os gestores que, se ele tem informa\u00e7\u00e3o, tratar\u00e1 melhor os pacientes\u201d, alertou Dr. Enrico, destacando que o uso da tecnologia na sa\u00fade n\u00e3o substituir\u00e1 o m\u00e9dico, mas o profissional ter\u00e1 o recurso como suporte para o seu trabalho.<\/p>\n

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