{"id":37403,"date":"2019-05-30T14:21:34","date_gmt":"2019-05-30T17:21:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/?p=37403"},"modified":"2019-05-30T14:21:34","modified_gmt":"2019-05-30T17:21:34","slug":"inteligencia-artificial-tem-sucesso-ao-detectar-cancer-de-pulmao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/2019\/05\/30\/inteligencia-artificial-tem-sucesso-ao-detectar-cancer-de-pulmao\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial tem sucesso ao detectar c\u00e2ncer de pulm\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"intro\">U<\/span>m novo estudo, conduzido por pesquisadores do Google e diversos centros m\u00e9dicos dos Estados Unidos, mostrou \u00f3timos resultados da Intelig\u00eancia Artificial (IA) na identifica\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer de pulm\u00e3o: s\u00f3 no ano passado, a doen\u00e7a causou a morte de 1,7 milh\u00e3o de pessoas.<\/p>\n<p>Os pesquisadores criaram uma rede neural com base em IA e a treinaram fornecendo diversas tomografias de pacientes cujos diagn\u00f3sticos eram j\u00e1 conhecidos. Alguns revelavam\u00a0 o aparecimento de c\u00e2ncer de pulm\u00e3o, algumas tomografias apresentavam exames de pacientes saud\u00e1veis e outros exames apresentavam n\u00f3dulos que depois foram identificados como cancerosos.<\/p>\n<p>A rede desenvolvida tem como base um algoritmo que aprende \u00e0 medida que \u00e9 utilizado. Ele passa por um processo conhecido como aprendizado profundo <em>(deep learning)<\/em>, algo j\u00e1 utilizado para permitir que computadores compreendam a fala e identifiquem objetos.<\/p>\n<p>\u201cUsamos um conjunto de dados para o treinamento e demos uma aula ao sistema, aplicando provas r\u00e1pidas para ajud\u00e1-lo a aprender o que \u00e9 o c\u00e2ncer e o que pode ou n\u00e3o pode se tornar c\u00e2ncer no futuro\u201d, explicou Daniel Tse, m\u00e9dico que gerencia o projeto do Google e co-autor do estudo.<\/p>\n<p>Segundo Tse, foi feito por fim um exame final com uso de dados que o sistema jamais tinha visto e o resultado foi uma nota A: ap\u00f3s testes com 6;716 casos, o sistema obteve 94% de precis\u00e3o.<\/p>\n<p>Em compara\u00e7\u00e3o com seis radiologistas, nos casos em que n\u00e3o havia tomografia anterior dispon\u00edvel, o modelo artificial superou os m\u00e9dicos. J\u00e1 quando havia uma imagem anterior de tomografia, o progresso da m\u00e1quina e dos doutores foi compar\u00e1vel.<\/p>\n<p>O sistema de intelig\u00eancia artificial pode abrir espa\u00e7o para que se alcance resultados superiores aos das tomografias convencionais. O m\u00e9todo tradicional pode n\u00e3o identificar tumores, confundir manchas benignas com malignas e expor os pacientes a procedimentos mais delicados como cirurgias e bi\u00f3psias pulmonares.<\/p>\n<p>Mas a IA, por outro lado, devido a capacidade de processamento de vastos volumes de dados, pode reconhecer padr\u00f5es sutis que os olhos humanos n\u00e3o enxergam. A rede neural desenvolvida, no entanto, ainda n\u00e3o est\u00e1 pronta para uso cl\u00ednico e os pesquisadores est\u00e3o colaborando com institui\u00e7\u00f5es do mundo todo para implantar a tecnologia em um futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n<p><em>(Fonte: Revista Galileu)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um novo estudo, conduzido por pesquisadores do Google e diversos centros m\u00e9dicos dos Estados Unidos, mostrou \u00f3timos resultados da Intelig\u00eancia Artificial (IA) na identifica\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer de pulm\u00e3o: s\u00f3 no ano passado, a doen\u00e7a causou a morte de 1,7 milh\u00e3o de pessoas. Os pesquisadores criaram uma rede neural com base em IA e a treinaram [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":37404,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37403"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37403"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37403\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37404"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37403"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37403"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.anamt.org.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37403"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}